简介：针对复杂语境下重叠三元组的实体关系抽取,本文提出了一种基于局部注意力和本地远程监督的联合抽取方法LARE.首先,设计了指针式分层序列标注方案解决三元组的实体重叠问题;其次,提出局部注意力机制,通过滑动窗口进行注意力计算以关注局部细节信息;最后,建立本地知识库,训练时利用远程监督方式进行标注,并随机替换一些实体关系对生成新的训练句子,增强模型的拟合能力.对比实验结果表明,本文方法在百度数据集和唐卡数据集上的F1 值分别为81.49%和53.07%,优于其他基线模型,提升了实体重叠情况下的关系抽取性能.展开
