首页 > 期刊导航 > 农业经济北京工业大学学报 2026年4期 > 2026年2期 > 人工智能在小肠息肉图像无创检测领域的研究进展
人工智能在小肠息肉图像无创检测领域的研究进展
简介:小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方.通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)等无盲区的非侵入式检测方式进行病变定位识别,具有重要临床意义,利用人工智能技术有望提高小肠息肉诊断的敏感性、准确性和快捷性.鉴于此,分析了人工智能技术在小肠息肉无创检测中的最新研究进展,内容包括:图像分割、小肠息肉三维重建、小肠息肉疾病分类预测.旨在助力提升小肠息肉检测和诊断的准确率;明晰技术发展脉络,为后续研究提供方向.展开
学者:张新峰高子君刘晓民李相生
关键词:小肠息肉医学图像处理深度学习图像分割三维重建
分类号:R735.3(消化系肿瘤)
资助基金:京津冀基础研究合作专项资助项目;京津冀基础研究合作专项资助项目;京津冀基础研究合作专项资助项目
论文发表日期:
在线出版日期:2026-01-26 (网站首发日期)
页数:10(148-157)