简介：目前基于稀疏恢复的空时自适应处理方法,是通过将角度-多普勒平面细分为多个离散格点的方式来构建导向矢量字典的.然而,当这种方法应用于机载双基雷达杂波抑制时,会面临格点失配问题,从而导致杂波抑制算法性能下降.针对这个问题,提出了基于原子范数最小化技术进行机载双基雷达杂波抑制的方法,基于原子范数最小化的杂波抑制方法不用生成离散格点矩阵,而是直接在连续域上进行建模.利用杂波协方差矩阵的半正定性、块-托普利兹属性和低秩特性,结合交替方向乘子法去迭代求解原子范数最小化问题,可以准确估计出杂波子空间.然后,通过特征分解直接计算杂波的协方差矩阵,进而提高杂波抑制性能.仿真结果证明,在可用样本数量较少的情况下,所提算法由于规避了格点失配问题,与传统稀疏恢复方法相比,所提算法能够更精确地估计杂波协方差矩阵,具备更好的杂波抑制效果.展开
