简介：在空天地海一体化网络场景中,若任务卸载决策与缓存决策相互分离,则系统难以根据实时环境特征与任务需求做出最优决策,可能导致资源分配不合理、系统整体效率偏低等问题.针对空天地海一体化网络场景,结合海洋信道传播特性建立了海上及水下信道模型,提出了基于多智能体近端策略优化算法的任务卸载及缓存协同决策方案.该方案将协同决策NP-Hard问题转化为分布式马尔可夫决策过程,实现了环境分区管理.在各决策时隙中,系统通过感知所属区域环境与任务协同决策,并通过时延与缓存命中率加权奖励反馈优化整体环境状态评判.实验结果表明,相较于最近最少用(LRU)方案和最不经常使用(LFU)方案,所提方案的缓存效益分别提高了13.23％和12.52％,命中率分别提高了10.01％和2.16％;所提方案的缓存命中率与理论最优值仅相差1.05％.提示所提方案能有效提升系统灵活性及容错性、缩短任务响应时间以及提高缓存命中率,具有较好的应用前景.展开
