简介:潮汐、平均海面高度、水库(湖泊)水位、积雪深度等属于地表水环境关键参量.其中,海洋和水库等自由水面相对于基准面的高程称为水位,其是研究全球气候变化和高程基准的基础数据.冰雪是地球表层仅次于海洋的水体,可直接影响海洋、湖泊等水体水位变化.当前GNSS-IR(GNSS interferometric reflectometry)成为地表水环境参量监测领域的热门技术之一.论文旨在系统性地构建高精度、高时间分辨率的北斗/GNSS-IR测高模型,围绕水位和积雪深度两种关键参量的精准监测开展应用研究,以揭示水位和雪深的复杂非线性变化特征.主要研究内容和贡献如下.展开