简介：大气水汽是最重要的温室气体,其含量变化是影响全球平衡气候敏感性的主要因素之一,大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)是评估大气水汽含量的主要表征,全面分析PWV的时空分布特征,深入认识全球变暖趋势下的大气变化,具有十分重要的科学意义.随着空间测量技术的不断发展,不同观测平台积累了海量的PWV产品,但是不同产品之间在精度和时空分辨率上存在明显差异,多源水汽融合能够发挥不同技术的优势,有利于实现更加精准、全面的水汽监测及气象研究.论文基于地基GNSS观测值、无线电探空仪观测值、卫星遥感数据、再分析资料的PWV历史时间序列,围绕多源水汽融合算法展开研究,旨在建立中国区域多源水汽融合数据,并尝试将其运用到气候分析中,主要内容和结论如下.展开
