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带忽略工序的多目标批量流混合流水车间调度
简介:针对带忽略工序的批量流混合流水车间调度问题,在考虑批次切换调整时间的情况下,以最小化完工时间和机床负荷平衡为优化目标,建立柔性批量分割和调度集成优化模型,提出一种双层改进PSO-GA混合算法.算法提出批量和机器的双层搜索求解框架,外层进行柔性分批,内层搜索排序及调度方案.针对批量分割、工件批排序、机器分配3个问题,设计基于批量、工序和机器的三段式编码,内层将狼群算法的分级和游走策略引入粒子群算法,设计了一种基于PBX(Position-based Crossover)交叉操作的围攻策略以提高算法的局部搜索及寻优能力.通过仿真实验并与几种启发式算法进行对比及实例验证,说明了调度模型和算法的可行性和优越性.展开
学者:李浩平朱成彪陈心怡彭巍孟荣华金朱鸿杜昕毅蔡浏阳
关键词:批量流混合流水车间调度忽略工序改进PSO-GA混合算法双层搜索框架柔性分批
分类号:TH186(机械工厂(车间))
资助基金:
论文发表日期:
在线出版日期:2025-03-06 (网站首发日期)
页数:13(89-101)