人工智能定量相位成像:从物理到算法再到物理(内封面文章·特邀)
简介：定量相位成像具有无标记、无损伤、可实现三维测量的特点,已经在诸多领域得到应用.近年来,以深度学习为代表的人工智能技术已被证明在相位成像中非常有效.旨在对基于深度学习的人工智能定量相位成像研究进展进行介绍,在传统成像方法简介的基础上,全面回顾现有基于深度学习的人工智能相位重建技术.就相位重建策略而言,除了单纯借助训练数据集的数据驱动模式外,还可以将深度神经网络与物理模型驱动结合进行相位重建,进而讨论了人工智能定量相位成像技术在生物医学和工业测量等领域的应用.探讨了当前基于深度学习的相位重建方法面临的挑战与未来研究的发展方向,总结了深度学习在定量相位成像领域的工作,并对如何更好地利用深度学习来提高定量相位成像的可靠性和效率提出了展望.展开
学者：田璇费舒全李润泽彭彤闵俊伟王思颖薛雨阁柏晨姚保利
关键词：计算光学定量相位成像深度学习相位重建人工智能成像
在线出版日期：2025-03-07 （网站首发日期）
