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基于Stackelberg博弈的钢卷进出库物流调度
简介:为了解决钢铁冷轧原料库区中钢卷进出库调度问题,将吊机的调度和钢卷的进出库、倒垛操作进行综合考虑,使完成钢卷的进出库业务所用时间最小化.考虑到进出库业务对可利用空余位置的竞争性,以进库钢卷和出库钢卷作为博弈方,选取出库钢卷、入库位置为策略,钢卷进出库完成时间为目标函数,建立Stackelberg博弈模型,出库钢卷作为领导者首先进行决策,进库钢卷作为跟随者在出库钢卷进行决策后再进行决策,并采用Q-learning算法求解模型的均衡.实验结果表明Q-learning算法在中小规模、甚至大规模中快速求得调度最优策略,降低了调度过程的运输时间.展开
学者:于金闯李美娇刘德佳李庆雪
关键词:物流调度Stackelberg博弈Q-learning算法钢卷进出库强化学习
分类号:TP18(自动化基础理论)
资助基金:
论文发表日期:
在线出版日期:2026-03-19 (网站首发日期)
页数:12(384-395)