基于响应面法和遗传算法的混凝土配合比多目标优化设计
简介：为实现混凝土配合比多目标优化设计,通过单因素试验确定C40混凝土中矿粉掺量、粉煤灰掺量和水胶比的最佳范围;采用响应面法构建二次多项式回归模型,系统研究不同矿粉掺量、粉煤灰掺量及水胶比对混凝土坍落度和抗压强度的影响规律,并进一步应用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合逼近理想解排序(TOPSIS)综合评价法实现混凝土配合比多目标优化设计.结果表明:通过响应面法建立的混凝土坍落度和28 d抗压强度回归模型相关系数分别为0.944 7和0.960 4,预测精度良好;粉煤灰掺量对坍落度的影响显著,而抗压强度主要受水胶比影响;优化后得到最优配合比方案为矿粉掺量8.66%、粉煤灰掺量25.00%、水胶比为0.34,预测值与试验值之间的相对误差小于5%.展开
关键词：混凝土响应面法遗传算法配合比设计多目标优化
资助基金：国家自然科学基金;上海市科技计划资助项目;中国博士后科学基金资助项目;安徽建工集团股份有限公司重大科研项目
在线出版日期：2026-03-17 （网站首发日期）
