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基于元学习的城市电-水耦合网络脆弱性评估方法
简介:为评估电网失负荷导致的供水服务中断对城市关键基础设施系统脆弱性的影响,并解决故障传导建模中的水力计算难题,提出一种基于元学习框架的城市电-水耦合网络脆弱性评估方法.基于系统动力学理论与网络拓扑特征,构建电力-供水物理耦合网络的3层故障传播模型,并建立电网、水网潮流计算模型.针对传统水力计算模型存在的参数不精确以及数据难以获取的问题,引入元学习方法进行水力计算,实现电网中断对供水网络影响的评估.以某城市电网及供水网为研究对象,验证了所提方法的水力计算精度,所提方法可降低样本需求,显著提升模型计算效率.通过构建包含供水服务损失度、地块功能重要度的多维脆弱性指标,在N-k极端攻击场景下识别出电网关键脆弱节点,这些节点失效将导致城市供水服务能力下降34%以上.展开
学者:王维皓马瑞石庆鑫刘文霞杨育超张晓晨
关键词:城市电网城市供水网电-水耦合故障传导元学习脆弱性韧性
分类号:TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金:
论文发表日期:
在线出版日期:2026-01-24 (网站首发日期)
页数:9(23-30,70)
电力自动化设备 2026年3期
ISSN:
年,卷(期):2026,46(1)
所属栏目:天文学、地球科学