基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声信号模式识别
简介：针对变电站开放空间中现场噪声显著及随机性强等特点,提出了基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声学模式识别方法.首先将局部放电声信号提取特征频段;通过建立改进降噪自编码器提取信号的潜在特征;之后采用格拉姆角场变换将潜在特征序列二维化,建立局部放电特征图谱数据集;在此基础上,构建了稠密连接网络辨识模型对局部放电声信号图谱进行模式识别,在随机低信噪比条件下实现了局部放电类型的准确识别与诊断.由压电式声传感器采集了 4种典型缺陷电极模型的局部放电声信号,并对随机低信噪比的局部放电声信号进行模式识别.结果表明,与直接采用局部放电声学数据构建识别模型和采用传统降噪自编码器进行数据降维等方法相比较,该方法模式识别准确度更高,可达到98.6%.展开
关键词：局部放电声学信号模式识别降噪自编码器稠密连接网络
分类号：TN973.3(电子对抗（干扰及抗干扰）)
在线出版日期：2025-03-05 （网站首发日期）
