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基于SSA-SVR算法的光纤光栅波长解调方法
简介:针对可调谐光纤法布里-珀罗滤波器在光纤光栅解调中受到迟滞和温漂特性影响导致解调误差增大的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量回归的光纤光栅波长解调方法.采用滑动窗口与支持向量回归结合的方法构建可调谐光纤法布里-珀罗滤波器的波长补偿模型.实验结果表明,当锯齿波调谐频率为 0.5 Hz时,该模型补偿后的漂移波长平均绝对误差和均方误差分别降低至 18.47 pm和1.21 pm.稳定性测试中,该方法解调波长值与sm125解调值之间的平均绝对误差为7.28 pm;40~90℃降温实验中,该解调方法的平均绝对误差为7.44 pm.此方法验证了光纤光栅解调系统在不借助硬件参考的情况下,可以有效降低光栅波长解调误差.展开
学者:刘颖刚李飞袁宇博李瑞周蕊徐心怡
关键词:光纤光栅波长解调机器学习可调谐法布里-珀罗滤波器波长漂移补偿
分类号:O436(光学)
资助基金:
论文发表日期:
在线出版日期:2025-03-07 (网站首发日期)
页数:11(18-28)