简介：框内突变是编码区插入缺失突变的一种常见类型,与癌症的发生发展密切相关.然而,计算方法在癌症驱动框内突变预测方面的有效性尚缺乏明确共识.首先,系统地比较和评估了 8种计算方法,证实了它们在识别癌症驱动框内突变的适用性及可靠性.然后,选用其中 4种表现优异的计算方法,进一步挖掘了癌症基因组中潜在的驱动框内突变,并探究了这些突变作为癌症驱动突变的合理性.最终,构建了一个用户访问友好、集成多种预测方法及注释信息的线上数据库dbCCID,旨在为研究人员提供便利.这些工作为癌症框内突变预测方法的选择和开发提供了理论支撑.展开
